机器学习 - 特征一致性问题

特征一致性问题是指，特征值在数据流转的过程中能否保持一致。这个流转过程可能涉及如下部分。

• 数据源（离线作业、数据采集程序等）
• 返回上游的 Response 及收集到的 Tracking 日志
  • 涉及到更长的链路，包括后端服务间调用、前端获取、埋点上传等
  • 但是这部分通常不会做拆包
• 在线服务
• 消息队列
• 离线解析作业
• 一系列的样本生成作业

为什么会出现不一致

在处理流程中可能出现意外的修改，导致请求预估服务的特征，