行、列存储
行存储和列存储用于描述数据组织方式，通常，行存储存取单位是整条记录，列存储存储单位是数据记录的一列。
| 姓名 | 年龄 | 省份 |
|---|---|---|
| Li | 25 | 山东 |
| Zhao | 23 | 北京 |
| Zhang | 22 | 辽宁 |
以上面数据为例，基于行存储，数据可能组织如下。
1 | Li,25,山东 |
基于列存储，数据可能组织如下。
1 | Li,Zhao,Zhang |
两者各有优劣，对比如下。
| 对比项 | 行存储 | 列存储 |
|---|---|---|
| 格式 | 按行存储 | 按列，每一列单独存储 |
| 粒度 | 记录 | 记录单列 |
| 索引 | 需要额外索引提高效率 | 数据即索引 |
| 读取 | 读取整条记录，可能存在冗余读取 | 按列多次读取，性能可能会更差 |
| 写入 | 一次写入，数据完整性更容易保证 | 按列多次写入，性能可能会更差 |
| 性能 | 建立索引、物化视图、冗余读写消耗大量资源 | 无需索引、视图 |
| 扩展 | 随着数据量增加为维持性能需要大量膨胀数据库 | 可横向扩展 |
| 应用 | OLTP | OLAP |
| 全量操作 | 全量更新、聚合字段效率差 | 粒度更细，效率较高 |
| 压缩 | 压缩率较低 | 每一列数据同质，无二义性，且顺序存储，可达到较高压缩率 |
关系型数据库一般采用行存储，存储结构化数据，随着数据量增加，要提升性能需要付出很大的代价。列存储数据库一般具备可伸缩、可分区的特点，可以高效实现数据序列化、存储、检索。
数据库示例
| 行存储 | 列存储 |
|---|---|
| MySQL | HBase |
| MongoDB |