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c++ - perf

工具

gprof、perf、gperftools、valgrind。

Perf

perf 工具默认生成记录文件 perf.data，读写路径是 pwd。

安装

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# ubuntu
sudo apt install linux-tools-common linux-tools-generic linux-tools-`uname -r` -y

# centos
sudo yum install perf -y
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# source code
wget https://cdn.kernel.org/pub/linux/kernel/v5.x/linux-5.10.134.tar.gz
tar -xf linux-5.10.134.tar.gz
cd linux-5.10.134/tools/perf

make  # 如果编译出错，可以尝试修改 Makefile.config 里面的 FLAGS, 移除 -Werror
cp perf /usr/bin/

工具

bpftrace

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bpftrace -e 'profile:hz:99 /pid == 1/ { @[ustack] = count(); }'

google-perftools + brpc

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apt install google-gperftools
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pprof-symbolize --text 0.0.0.0:9500 --seconds=5
pprof-symbolize 0.0.0.0:9500 --seconds=5

brpc/tools/pporf

./brpc/tools/pprof 是一个 prel 脚本文件，不需要编译

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./brpc/tools/pprof --text localhost:9500/pprof/profile

top

系统性能分析工具。

参数

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-e 指定 event，多个 event 用 , 分隔
-s 指定分类聚合列， 默认是函数，还有 comm（命令）、pid 等

使用

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# 所有进程
$ perf top 
# 指定进程
$ perf top -p <pid>

stat

运行命令 / 指定 pid，并收集性能统计数据。

record

运行命令 / 指定 pid，并收集分析数据至 perf.data。

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# 指定 pid
$ pid=$(pgrep <program-name>)

# 查看报告
$ perf report --show-total-period

report

读取 perf.data，展示分析结果。

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$ perf report 

# 参数
--show-total-period 展示总耗时列
-a 统计系统范围内数据

diff

对比两个 perf.data 内容的区别，使用场景比如对比改动前后的变化。

archive

用来打包 perf.data 中使用到的环境数据，用于离线分析。

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# 打包
$ perf archieve

# 分析
$ tar xvf perf.data.tar.bz2 -C ~/.debug

使用

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# 查看系统全部耗时
$ perf top

# pid
$ pid=$(pgrep <program-name>)

# 记录数据
$ perf record -e cpu-clock -F 99 -p $pid -g -- sleep 60 # 记录 60 秒数据

# 展示记录数据的分析结果
$ perf report --show-total-period
$ perf report --show-total-period$ -i <perf.data> # 指定记录文件

火焰图

使用 这里 生成火焰图。

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# 下载工具
$ git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph

# 生成火焰图
$ sudo perf script | FlameGraph/stackcollapse-perf.pl | FlameGraph/flamegraph.pl > flamegraph.svg

参考

问题

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