推荐系统的典型架构
如何快速了解一个推荐系统
- 架构
- 在线架构,流量接入、策略、在线打分
- 离线架构,样本日志的产生、收集、清洗、拼接,模型训练平台
- 数据
- 用户数据,了解时效性、数据量、存储方式
- 累计用户画像
- 实时用户行为数据
- 正排数据
- 信息流,视频、文章、图片等
- 广告,Offer、模板、素材等
- 用户数据,了解时效性、数据量、存储方式
- 代码组织
- 代码使用到的框架
- 处理流程
- 策略
- 对指标(信息流,点击率预估、停留时长预估,广告,IVR、CTR、CVR、eCPM 等)的调整
- 特征
- 特征来源
- 如何做特征抽取(FE,Feature Extractor)
- 落特征、特征回流