研习录

机器学习 - 环境

Conda

安装

linux

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mkdir -p ~/.miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/.miniconda3/miniconda.sh
bash ~/.miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/.miniconda3
rm -rf ~/.miniconda3/miniconda.sh

配置 Shell

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# for bash
~/.miniconda3/bin/conda init bash
# for zsh
~/.miniconda3/bin/conda init zsh

环境

列出环境

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$ conda info --envs

创建环境

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$ conda create -n ml

克隆环境

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$ conda create --name new_name --clone old_name

启用环境

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$ conda activate {env-name}

环境重命名

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conda rename -n old_name new_name

使用 yml 文件更新环境

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$ conda env update --file env.yml --prune

删除环境

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$ conda remove --name {env-name} --all

默认不启用 conda base 环境

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$ conda config --set auto_activate_base false  # 关闭默认使用 base

为环境添加 channel

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$ conda config --append channels conda-forge

包管理

conda 的包管理有 channel 的概念，如果不指定则为默认的 defaults。如果我们想要安装其他 channel 的包，示例如下。

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$ conda install anaconda::gcc_linux-64

查询可用包

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$ conda search {package}

或在 这里 搜索，页面有安装命令，比如。

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$ conda install anaconda::gcc_linux-64
# 另外一个包
$ conda install conda-forge::gcc_linux-64

已安装包

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$ conda list

移除包

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$ conda uninstall {package}

安装包

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# 默认包
$ conda install {package}

# 指定channel
$ conda install {channel}::{package}

# 指定版本
$ conda install {package}={version}

Kaggle

安装

详见文档，Github 仓库。

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$ pip install kaggle

在 User Profile 页面 Create New Token，并将下载的文件放到 ~/.kaggle/kaggle.json。