brpc

自定义协议

示例

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Protocol protocol = { ParseMessage,
SerializeRequest, PackRequest,
ProcessHttpRequest, ProcessResponse,
VerifyRequest, ParseServerAddress,
GetMethodName,
CONNECTION_TYPE_SINGLE,
"h2" };
if (RegisterProtocol(PROTOCOL_H2, protocol) != 0) {
exit(1);
}

客户端调用顺序

  • 去程
    • SerializeRequest
    • PackRequest
  • 回程
    • ParseMessage
    • ProcessResponse

bthread

初始化

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bthread_t bid;
bthread_attr_t attr;
bthread_attr_init(&attr);

auto s = [](void *) -> void * {
auto r = bthread_usleep(1000 * 1000 * 3);
return nullptr;
};
bthread_start_urgent(&bid, &attr, s, nullptr);
bthread_join(bid, nullptr);

使用

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#include "bthread/bthread.h"
auto s = [](void *) -> void * {
bthread_usleep(1000 * 15);
};

bthread_t th1;
bthread_start_urgent(&th1, &attr, s, nullptr);
bthread_join(th1, nullptr);

timer_thread

NOTE: 执行一次,且时间为时间戳(通常是未来时间),非间隔执行。

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#include "bthread/timer_thread.h"
bthread::TimerThread timer;
bthread::TimerThreadOptions options;
timer.start(&options);
// 或者 timer.start(nullptr);
timer.schedule(ConfigData::load, this, {butil::seconds_from_now{5}}); // 5秒后执行一次

自定义 Period Timer

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// brpc_period_timer.h
typedef void (*BrpcPeriodTimerFunction)(void *);

struct BrpcTimerContext {
BrpcPeriodTimerFunction function;
void *argument;
int interval_s;
bthread::TimerThread *timer;
};

class BrpcPeriodTimer {
public:
BrpcPeriodTimer();
~BrpcPeriodTimer();

static void Wrapper(void *ctx);
void Schedule(BrpcTimerContext *);
private:
bthread::TimerThread timer_;
};

// brpc_period_timer.cpp
BrpcPeriodTimer::BrpcPeriodTimer() {
timer_.start(nullptr);
}

BrpcPeriodTimer::~BrpcPeriodTimer() {
timer_.stop_and_join();
}

void BrpcPeriodTimer::Wrapper(void *ctx) {
auto c = (BrpcTimerContext *) ctx;
c->function(c->argument);
c->timer->schedule(BrpcPeriodTimer::Wrapper, ctx, butil::seconds_from_now(c->interval_s));
}

void BrpcPeriodTimer::Schedule(BrpcTimerContext *ctx) {
auto c = (BrpcTimerContext *) ctx;
ctx->timer = &timer_;
timer_.schedule(BrpcPeriodTimer::Wrapper, ctx, butil::seconds_from_now(c->interval_s));
}

// test
TEST(Utils, PeriodTimer) {
auto payload = [](void *) {
std::cout << "run payload" << std::endl;
};

BrpcPeriodTimer timer;
BrpcTimerContext ctx{payload, nullptr, 1};
timer.Schedule(&ctx);

sleep(10);
}

// output
Testing started at 17:45 ...
run payload
run payload
run payload
run payload
run payload
run payload
run payload
run payload
run payload
Process finished with exit code 0

data struct

数据结构

概念 标签 说明
平衡树 二叉树 可以保证在插入、删除等操作后维持树的平衡性,以保证其查找效率
B树 多路搜索树、自平衡搜索树 每个节点可以拥有多于两个的子节点,常用于磁盘文件系统和数据库索引等场景
B+树 多路搜索树、自平衡搜索树 优化了B树的节点结构和叶子节点指针,提供了更好的范围查询性能。它在数据库索引和文件系统中广泛应用,能够高效地支持各种查询操作
B-树 多路搜索树、自平衡搜索树 具有多个关键字的非叶子节点和链表连接的叶子节点。它在节点结构、关键字排序和范围查询性能等方面与B树和B+树有所不同。B-树适用于大规模数据集的存储和检索,能够提供高效的访问性能
红黑树 平衡二叉查找树 gpt-3.5-turbo-0613由于其插入、删除和查找的时间复杂度均为O(log(n)),因此被广泛应用于STL中的set和map容器
Trie树(字典树) 多叉树结构 用于检索字符串数据集中的键值,常用于搜索引擎词频统计等场景
完全二叉树 连续内存存储,可用于实现优先队列等数据结构。堆分为大根堆和小根堆两种类型
Huffman树 二叉树 一种带权路径长度最短的二叉树,常用于数据压缩和编码等场景

c++ STL

数据结构及存储结构

数据结构 底层存储 复杂度
map 红黑树 O(logn)
unordered_map 散列表 O(1)
list 双向链表 O(n)
priority_queue 堆(数组实现) O(logn)

算法

排序

sort

  • 底层实现:C++ 标准库中的 sort() 函数通常使用一种名为 “introsort” 的混合排序算法来实现。这是一种综合了快速排序、堆排序和插入排序的排序算法。
  • 工作原理:sort() 函数首先会尝试使用快速排序算法进行排序,通过选择一个枢轴元素来将序列分割成两个部分,并递归地对子序列进行排序。当递归深度达到一定阈值时,为了避免最坏情况下的时间复杂度,算法会转而采用堆排序算法。如果序列较小,则会使用插入排序算法进行排序。
  • 复杂度:平均时间复杂度为 O(n log n),其中 n 是待排序序列的大小。空间复杂度为 O(log n)。

quick_sort

  • 底层实现:quick_sort() 函数是基于快速排序算法的一种实现。

  • 工作原理:快速排序算法通过选取一个枢轴元素将序列分割为两个子序列,较小的元素放在枢轴的左侧,较大的元素放在右侧。然后对这两个子序列递归地应用相同的操作,直到子序列的大小为 1 或 0,此时递归结束。

  • 复杂度:平均时间复杂度为 O(n log n),其中 n 是待排序序列的大小。最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)。空间复杂度为 O(log n)。

常见问题

STL 是什么

STL(Standard Template Library,标准模板库)是C++编程语言的一个标准库,主要包含了许多常用的数据结构和算法,并为其提供了一系列的通用接口,方便开发者进行快速开发、高效地复用代码。

STL包括容器、迭代器、算法以及仿函数等组件,它们的设计思想是基于泛型编程和模板元编程。STL允许用户通过重载运算符或定义函数对象对其现有的模板进行扩展,支持自定义类型和算法,从而大大增强了程序的可扩展性和可维护性。

STL标准库中包含了很多容器(如vector、list、map、set等)、算法(如sort、search、find等)和迭代器(如输入输出流迭代器、反向迭代器等),这些组件可以帮助程序员实现许多常见的数据结构和算法,例如线性表、树、图、排序、查找等,从而提高了程序的开发效率和代码质量。

总之,STL是一种非常强大和实用的C++库,广泛应用于软件开发、算法竞赛等领域,是C++程序员必须掌握的一个重要工具。

STL中包含哪些容器?它们之间有什么区别?

STL(Standard Template Library,标准模板库)中包含了多种容器,主要分为以下三类:

顺序容器

顺序容器是指元素按照一定的顺序存储和访问的容器。常见的顺序容器有vector、list、deque、array等。其中,vector和deque都是基于数组实现的可变长度容器,而list则是基于双向链表实现的容器。

关联容器

关联容器是指元素按照一定规则排序后存储和访问的容器。常见的关联容器有set、multiset、map、multimap等。其中,set和map是基于平衡二叉树实现的,而multiset和multimap允许重复元素。

无序容器

无序容器是指元素不按照任何特定顺序存储和访问的容器。常见的无序容器有unordered_set、unordered_multiset、unordered_map、unordered_multimap等。这些容器通常使用哈希表来实现,具有O(1)的插入、查找和删除操作。

这些容器之间的区别主要包括以下几个方面:

  1. 存储方式不同:顺序容器按照逻辑顺序存储元素,而关联容器和无序容器则根据元素的键值进行存储。
  2. 插入和查找的时间复杂度不同:顺序容器在尾部插入元素和访问尾元素时速度较快,而关联容器和无序容器则可以通过键值快速查找元素。
  3. 内存分配方式不同:顺序容器通常使用连续内存块来存储元素,而关联容器和无序容器则需要动态分配内存。
  4. 支持的操作不同:不同的容器支持的操作有所区别。例如,只有顺序容器和关联容器支持排序操作,而只有无序容器支持哈希相关操作。

在选择容器时,需要根据具体的应用场景和需要进行权衡和选择。例如,如果需要对元素进行频繁的插入和删除操作,可以选择使用list或deque;如果需要高效地进行查找操作,则可以选择使用set、map等关联容器;如果需要快速进行元素的插入、查找和删除操作,则可以选择使用unordered_set、unordered_map等无序容器。

STL中包含哪些算法?它们的时间复杂度分别是多少?

STL(Standard Template Library,标准模板库)中包含了大量的算法,这些算法主要分为以下几类:

  1. 查找和排序算法:如find、find_if、sort、stable_sort等。
  2. 变动操作算法:如copy、replace、remove、unique等。
  3. 数值算法:如accumulate、inner_product、partial_sum、adjacent_difference等。
  4. 集合操作算法:如set_union、set_intersection、set_difference、merge等。
  5. 堆算法:如make_heap、pop_heap、push_heap等。
  6. 其他算法:如count、for_each、transform、reverse等。

这些算法的时间复杂度各不相同,具体如下:

  1. 查找和排序算法:通常具有O(nlogn)或O(n)的时间复杂度。
  2. 变动操作算法:通常具有O(n)的时间复杂度。
  3. 数值算法:通常具有O(n)的时间复杂度。
  4. 集合操作算法:通常具有O(n)的时间复杂度。
  5. 堆算法:通常具有O(logn)的时间复杂度。

STL中的迭代器有哪些种类?它们之间有什么区别?

STL(Standard Template Library)中的迭代器是一种用于遍历容器中各个元素的对象。根据其所支持的操作和能力,可以将迭代器分为以下五类:

  1. 输入迭代器(Input Iterator):支持读取元素的值,但不允许修改或重复读取元素。例如std::istream_iterator
  2. 输出迭代器(Output Iterator):支持写入元素的值,但不允许读取或重复写入元素。例如std::ostream_iterator
  3. 前向迭代器(Forward Iterator):支持在容器中沿着一个方向遍历每个元素,并且能够多次读取或写入同一元素。例如std::forward_list::iterator
  4. 双向迭代器(Bidirectional Iterator):支持前向迭代器的所有操作,同时还支持反向遍历容器并进行修改操作。例如std::list::iterator
  5. 随机访问迭代器(Random Access Iterator):支持双向迭代器的所有操作,同时还支持随机访问容器中任意元素的操作,并支持指针算术、取下标等高级操作。例如std::vector::iterator

这些迭代器之间的区别在于它们所支持的操作和能力不同。输入迭代器和输出迭代器都只能向前遍历容器中的元素,且不能进行修改、重复访问等操作。前向迭代器可以在容器中向前遍历每个元素,并且能够多次读取或写入同一元素。双向迭代器可以支持反向遍历容器并进行修改操作,而随机访问迭代器则可以支持高级的指针算术、下标操作等。

使用迭代器可以方便地对STL中的容器进行遍历和操作,从而简化代码的编写和维护。在实际应用中,我们可以根据需要选择合适的迭代器类型来完成相应的任务。

什么是STL中的迭代器失效?如何避免迭代器失效?

STL中的迭代器失效是指,当容器发生插入、删除或移动元素等操作时,之前获取的某些迭代器可能会失效,导致使用这些迭代器访问容器时出现未定义行为。

为了避免迭代器失效,可以采取以下措施:

  1. 避免在循环中对容器进行插入、删除或移动操作,因为这可能会导致循环内的迭代器失效。
  2. 使用emplace()函数而不是insert()函数来插入新元素。emplace()函数可以直接在容器中构造新元素,避免复制或移动现有元素,从而减少迭代器失效的可能性。
  3. 对于需要对容器中的元素进行操作的情况,可以使用智能指针(如shared_ptr)来管理容器中的元素,这样即使容器发生变化,指向元素的智能指针仍然有效。
  4. 在进行容器操作时,尽量使用下标或者迭代器来访问容器中的元素,而不是使用指针。因为指针可能会受到容器重新分配内存的影响,从而失效。

STL中的容器和算法都是采用什么方式实现的?

STL中的容器和算法都是采用模板类和泛型编程的方式实现的。

容器是通过模板类来实现的,每个容器都有自己的特定类型、迭代器和操作方法。例如,vector容器是使用动态数组来实现的,list容器是使用双向链表来实现的,map容器是使用红黑树来实现的等等。

算法是通过函数模板来实现的,它们可以接受不同类型的容器和迭代器作为参数,并提供了一系列通用的操作方法。例如,sort()函数可以对任何支持随机访问迭代器的容器进行排序,find()函数可以在任何支持正向迭代器的容器中查找指定元素等等。

这种基于模板类和泛型编程的设计模式,使得STL中的容器和算法具有高度的灵活性和可重用性,可以适应各种数据结构和算法的实现需求。同时还能够提高代码的可读性和可维护性,减少了重复代码的写作量,提高了开发效率。

什么是STL中的仿函数?它们的作用是什么?

什么是STL中的适配器?它们有哪些种类?如何使用?

STL中如何实现自定义类型的排序和查找?

STL中的vector和list有什么区别?它们的优缺点是什么?

STL中的set和map有什么区别?它们的底层实现是什么?

STL中的迭代器与指针有何异同?

如何在STL中使用自定义的比较函数来进行排序?

STL中的关联式容器和无序容器有什么区别?它们的底层实现是什么?

rustscan

描述

端口扫描工具,地址

安装

brew

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brew instsall rustscan

docker

1
docker pull rustscan/rustscan:2.0.0

使用

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rustscan -a 192.168.6.100 --ulimit 5000

# 指定端口
rustscan -a 192.168.6.100 --ulimit 5000 -p 21,22,80

# 指定范围
rustscan -a 192.168.6.2 --ulimit 500 -r 1-65535

查看监听的端口

1
sudo netstat -tunlp

vpn

socks5

server

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# 安装
sudo apt install dante-server

# 配置
sudo vim /etc/danted.conf
# 修改配置
logoutput: /var/log/danted.log
internal: eth0 port = 1080
external: eth0
clientmethod: none
socksmethod: username
user.privileged: root
user.notprivileged: nobody

client pass {
from: 0.0.0.0/0 to: 0.0.0.0/0
log: error connect disconnect
}

socks pass {
from: 0.0.0.0/0 to: 0.0.0.0/0
command: connect
log: error connect disconnect
socksmethod: username
}

# 启动服务
sudo service danted start

不启用认证配置

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logoutput: /var/log/danted.log
internal: ens18 port = 1080
external: ens18
clientmethod: none
method: none
user.privileged: root
user.notprivileged: nobody

client pass {
from: 0.0.0.0/0 to: 0.0.0.0/0
log: error connect disconnect
}

socks pass {
from: 0.0.0.0/0 to: 0.0.0.0/0
command: connect
log: error connect disconnect
method: none
}

ShadowSocks

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# 安装
sudo apt install shadowsocks-libev

# 配置
sudo nano /etc/shadowsocks-libev/config.json
{
"server":["::1", "127.0.0.1"],
"mode":"tcp_and_udp",
"server_port":8388,
"local_port":1080,
"password":"ACRrobo9ymXb",
"timeout":60,
"method":"chacha20-ietf-poly1305"
}

# 服务
sudo systemctl restart shadowsocks-libev.service
sudo systemctl enable shadowsocks-libev.service
systemctl status shadowsocks-libev.service

Http

squid

ubuntu

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# 安装
sudo apt install squid

# 配置
sudo vim /etc/squid/squid.conf
## 配置项
http_port <port>
dns_nameservers 8.8.8.8 8.8.4.4

# 认证
sudo apt install apache2-utils
# 生成账号 & 密码并写入文件
sudo touch /etc/squid/passwords
sudo htpasswd /etc/squid/passwords <user-name>
# htpasswd -c 选项会重新生成文件

# 修改配置
sudo vim /etc/squid/squid.conf
## 添加如下内容
auth_param basic program /usr/lib/squid/basic_ncsa_auth /etc/squid/passwords
auth_param basic realm proxy
acl authenticated proxy_auth REQUIRED
http_access allow authenticated
# 放在 http_access deney all 之前

# 其他配置
tcp_outgoing_address 198.18.192.194 # 设置出网端口(网络端口分配的ip)

# 启动服务
sudo systemctl start squid.service
# 或重启服务
sudo systemctl restart squid.service

# 开机启动
sudo systemctl enable squid.service

# 测试
curl -v -x http://<user-name>:<password>@<host>:3128 https://www.google.com/

rsync

Command

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# local
rsync [OPTION]... SRC [SRC]... DEST

# remote
rsync [OPTION]... SRC [SRC]... [USER@]HOST:DEST
rsync [OPTION]... SRC [SRC]... [USER@]HOST::DEST
rsync [OPTION]... SRC [SRC]... rsync://[USER@]HOST[:PORT]/DEST
rsync [OPTION]... [USER@]HOST:SRC [DEST]
rsync [OPTION]... [USER@]HOST::SRC [DEST]
rsync [OPTION]... rsync://[USER@]HOST[:PORT]/SRC [DEST]

参数

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-r 递归同步
-R 使用相对路径名称
-c 文件比较使用校验和替代时间和大小
-P 显示进度并保留未传输完成的文件

--delete 删除目标文件夹无关的文件
--progress 显示进度

华硕路由器

通过域名解析内网机器

打开 高级设置 / 内部网络,修改路由器网络名称为 host

这里选 host 是应为 host 是合法的定级域名,浏览器输入不添加协议头 (http:// 等) 时不会调用搜索。

image-20221106215611021

修改机器名称

在下面的 手动指定 IP 的 DHCP 列表 中添加内网机器记录。

image-20221106224817651

检查 Hosts

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$ ssh admin@192.168.6.1

$ cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost.localdomain localhost
192.168.6.1 RT-AX88U-BD78.host RT-AX88U-BD78
192.168.6.1 RT-AX88U-BD78.local
192.168.6.1 router.asus.com
192.168.6.1 www.asusnetwork.net
192.168.6.1 www.asusrouter.com
192.168.6.6 unraid.host
...

浏览器访问

image-20221106220852396

注意

上面示例使用了 host,但是出现了一些意外的情况。有一台新的机器初始化,不知道为何,连接公司网络后,网络连接配置里面的 Search Domain 仍然保留了 host,按道理来说,更换网络后 Search Domain 会从新的网络获取。如果继续配置 Search Domain 为 host,那么会出现这么一种情况:如果访问的域名不存在,那么会尝试搜索 domain.host,然而 .host 是一个可用的顶级域名,然后出现了跳转到 domain.host ,有些公司的 dOmain 恰巧被一些大聪明利用,就出现了实际不存在但是会跳转到不可言状的站点(比如访问 git.compony.com 有可能被解析为 git.compony.com.host 并被重定向到某些网站)。

总之,不用 .host,选择一个和顶级域名不冲突的 search domain。

ikuai

远程访问

生成证书

1
$ openssl req -x509 -days 7200 -newkey rsa:2048 -keyout server.key -out server.crt -nodes -subj "/C=CN/ST=Beijing/L=Beijing/O=Wii/OU=IT/CN={your.domain}" -addext "subjectAltName = DNS:{your.domain}"

将生成的 crt 和 key 文件内容拷贝到爱快远程访问的证书管理里面。

image-20241016122718014

证书认证问题导致的无法访问

Chrome 浏览器 + Mac OS 会触发这个问题,访问方式如下。

  • 点击页面空白处(位置随意)
  • 然后使用键盘输入 thisisunsafe (对,没有任何输入框,盲输。注意,一定要先点击页面空白处)

或者使用 Safari 浏览器(或者其他),在显示详细信息里面点继续访问即可。

VPN

L2TP 服务端

只需要启动服务端、添加账号,无需其他配置。

启动服务端

image-20241016121909165

  • 预共享密钥选填

配置账号

image-20241016122101208

  1. 输入账号密码
  2. 输入收款金额 0

问题排查

无法访问内网

官网排查手册

image-20241016122215464

客户端排查

Mac os 用户,需要开启 VPN 里面的 通过 VPN 连接发送所有流量,如果不开启的话部分内网 ip 网段可能不走 VPN,导致无法访问远端内网。

image-20241016122318114

netgear

回刷官方固件

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1. 下载固件并解压
https://www.netgear.com/support/download/

2. 路由器恢复模式
- 路由器关机
- 按住 Reset
- 开机
- 等待一二十秒,电源灯白灯闪烁

3. 上传固件
// 不同系统的命令稍有差异
$ tftp 192.168.1.1
tftp> binary
tftp> put R9000-V1.0.5.42.img

4. 等待刷新完成